L'avenir de la transformation de texte : IA, automatisation et au-delà
Les grands modèles de langage savent convertir la casse, mais ils sont démesurés pour un travail qu'une fonction de 20 lignes règle instantanément. Les outils dédiés resteront précieux parce qu'ils sont rapides, privés, prévisibles et gratuits.
Là où l'IA apporte vraiment de la valeur : réécriture de ton, résumé et traduction. Pour les transformations déterministes, un outil ciblé reste gagnant.
